Cognizant 是一家數(shù)據(jù)和人工智能模型訓(xùn)練合作夥伴，長(zhǎng)期以來(lái)深受大型數(shù)碼原生先驅(qū)的信賴(lài)，協(xié)助訓(xùn)練世界上一些最先進(jìn)的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)模型

美國(guó)紐澤西州提內(nèi)克2025年7月31日 /美通社/ -- Cognizant（納斯達(dá)克代碼：CTSH）今天宣佈推出人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)，這新產(chǎn)品專(zhuān)為協(xié)助企業(yè)迅速兼大規(guī)模地建構(gòu)、微調(diào)和實(shí)施人工智能模型而設(shè)計(jì)。Cognizant 利用豐富經(jīng)驗(yàn)而作為數(shù)據(jù)和人工智能模型培訓(xùn)合作夥伴，從而選擇數(shù)碼原生先驅(qū)?，F(xiàn)在正在將專(zhuān)業(yè)知識(shí)帶給全球 2000 個(gè)客戶(hù)，推動(dòng)人工智能創(chuàng)新。

Cognizant 今天宣佈推出人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)，這新產(chǎn)品務(wù)求協(xié)助企業(yè)迅速兼大規(guī)模地建構(gòu)、微調(diào)和實(shí)施人工智能模型。

隨著企業(yè)爭(zhēng)相建立人工智能驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程式和執(zhí)行生成式人工智能和代理式人工智能，市場(chǎng)對(duì)乾淨(jìng)兼相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求，至關(guān)重要。大規(guī)模兼準(zhǔn)確標(biāo)註數(shù)據(jù)的限制提供，可能在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型（尤其是大型語(yǔ)言模型和電腦視覺(jué)系統(tǒng)），造成嚴(yán)重瓶頸。由於多模式數(shù)據(jù)（涵蓋文字、圖像和影片等）有助模型處理需要多種數(shù)據(jù)形式上下文的複雜場(chǎng)景，所以特別有價(jià)值。

Cognizant 的人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)是策略性產(chǎn)品，協(xié)助企業(yè)根據(jù)企業(yè)內(nèi)部管治和監(jiān)督，而迅速建立、微調(diào)、驗(yàn)證和部署人工智能模型。它將數(shù)據(jù)工程和人工智能訓(xùn)練專(zhuān)業(yè)知識(shí)，融合深入功能和行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，從而轉(zhuǎn)化多模式數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式人工智能模型的優(yōu)質(zhì)輸入。這些服務(wù)涵蓋數(shù)據(jù)標(biāo)註、模型客製化和增強(qiáng)，以及數(shù)據(jù)治理，並旨在協(xié)助機(jī)構(gòu)加速產(chǎn)品上市、提升模型準(zhǔn)確度與效能，以及降低成本。

Cognizant 多年協(xié)助數(shù)碼原生領(lǐng)袖，訓(xùn)練多個(gè)全球最先進(jìn)的人工智能模型。該公司已與科技、醫(yī)療、汽車(chē)、媒體和零售業(yè)的先驅(qū)，攜手合作。Cognizant 聘任超過(guò) 10,000 名專(zhuān)家，對(duì)各種主要模式的數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)和數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)籤，進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)標(biāo)註和質(zhì)素檢查。這包括語(yǔ)音、2-D/3-D 圖像、影片，以及光學(xué)雷達(dá)和測(cè)距 (LiDAR)，而這些通常新增地理空間元數(shù)據(jù)，從而提高準(zhǔn)確度。Cognizant 的領(lǐng)域知識(shí)，已引領(lǐng)該公司為醫(yī)療保健、汽車(chē)、傳媒、數(shù)碼營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域，提供高準(zhǔn)確兼專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)集。

Cognizant 行政總裁 Ravi Kumar S. 表示：「我們 Cognizant 致力協(xié)助客戶(hù)，大規(guī)模地加速他們的人工智能創(chuàng)新。我們正在透過(guò)推出人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)，而履行這項(xiàng)承諾，並為企業(yè)提供建立複雜人工智能解決方案所需的優(yōu)質(zhì)兼多模式的數(shù)據(jù)。我們透過(guò)利用我們與數(shù)碼創(chuàng)新者，而深入磨練的這種專(zhuān)業(yè)能力。在支援各行各業(yè) G2000 客戶(hù)的人工智能轉(zhuǎn)型中，邁出重要一步?！?/p>

Cognizant 的人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)提供多項(xiàng)核心功能，例如：

• 全面數(shù)據(jù)標(biāo)註和管理，包括：

• • 多模式數(shù)據(jù)標(biāo)記，協(xié)助實(shí)現(xiàn)多模式數(shù)據(jù)（例如文字、圖像、聲音和影片）的專(zhuān)家標(biāo)註和管理，從而實(shí)現(xiàn)人工智能訓(xùn)練高準(zhǔn)確（從內(nèi)容理解到對(duì)話(huà)式人工智能）。

• 人工智能模型客製化與增強(qiáng)數(shù)據(jù)，包括：

• • 監(jiān)督微調(diào)數(shù)據(jù)：為了微調(diào) LLM 和基礎(chǔ)模型，而精心策劃的數(shù)據(jù)集。
  • 基於人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí) (RLHF) 數(shù)據(jù)：RLHF 的優(yōu)質(zhì)人工回饋旨在協(xié)助客戶(hù)在客戶(hù)的監(jiān)督下，人工智能模型行為匹配人類(lèi)偏好和價(jià)值觀。
  • 為了穩(wěn)健性的紅隊(duì)數(shù)據(jù)：精心挑選的數(shù)據(jù)集用於支援紅隊(duì)演習(xí)，旨在識(shí)別潛在漏洞和故障點(diǎn)。

• 企業(yè)級(jí)人工智能評(píng)估與管治，包括：

• • 代理式解決方案和情境工程數(shù)據(jù)：根據(jù)客戶(hù)定義的參數(shù)，用於建立、改進(jìn)和評(píng)估人工智能代理解決方案的專(zhuān)門(mén)數(shù)據(jù)服務(wù)。
  • LLM 模型評(píng)估數(shù)據(jù)及報(bào)告：為了評(píng)估 LLM 各種指標(biāo)表現(xiàn)的可靠數(shù)據(jù)。
  • 企業(yè)級(jí)人工智能部署：在客戶(hù)的虛擬私有雲(yún)端環(huán)境內(nèi)部署人工智能模型，旨在支援企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)安全、私隱與控制。

HFS Research 研究與顧問(wèn)服務(wù)總裁 Saurabh Gupta 表示：「雖然企業(yè)們渴望將人工智能投入運(yùn)營(yíng)，但許多企業(yè)因數(shù)據(jù)債而受阻。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)碎片化、質(zhì)素欠佳或無(wú)法讀取，而造成持續(xù)負(fù)擔(dān)，並限制有效人工智能模型發(fā)展。Cognizant 正透過(guò)統(tǒng)一自身的全方位能力（業(yè)務(wù)服務(wù)、IT 專(zhuān)業(yè)知識(shí)、卓越工程能力和生態(tài)系統(tǒng)合作夥伴關(guān)係）為一個(gè)精簡(jiǎn)兼適合行業(yè)環(huán)境的解決方案，從而應(yīng)付這挑戰(zhàn)。該公司的人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)結(jié)合深入領(lǐng)域知識(shí)與先進(jìn)數(shù)據(jù)工程和訓(xùn)練能力，體現(xiàn)服務(wù)即軟體的方法。這協(xié)助企業(yè)縮窄數(shù)據(jù)準(zhǔn)備差距，並於人工智能驅(qū)動(dòng)的世界中，保持競(jìng)爭(zhēng)力。 」

Everest Group 合夥人 Anil Vijayan 表示：「現(xiàn)在，企業(yè)正在尋求大規(guī)模地部署生成式和代理式人工智能。這些科技有望透過(guò)實(shí)現(xiàn)更高水平的端到端自動(dòng)化來(lái)改變商業(yè)模式，從而實(shí)現(xiàn)更高效率和更有效的運(yùn)營(yíng)。隨著規(guī)模擴(kuò)大，全面兼多樣化數(shù)據(jù)需求越來(lái)越迫切。這些數(shù)據(jù)加速人工智能模型創(chuàng)建，提升模型準(zhǔn)確度和支援遵守規(guī)例。Cognizant 的人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)憑藉良好業(yè)績(jī)記錄，而為這領(lǐng)域帶來(lái)價(jià)值。」

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