引言：穿越變革浪潮，迎接智能金融時代

上海2025年7月28日 /美通社/ -- 在全球科技變革的浪潮中，生成式AI正加速驅(qū)動各行業(yè)變革，金融行業(yè)尤為顯著。在強監(jiān)管與用戶需求升級的雙重壓力，行業(yè)亟需重構(gòu)服務(wù)模式。在7月16日第十四屆 CFS 財經(jīng)峰會上，微創(chuàng)軟件憑借其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的成果榮獲"2025 數(shù)字化創(chuàng)新引領(lǐng)獎"，其自研的企業(yè)級AI大模型應用平臺WISE 亦獲評"杰出AI創(chuàng)新應用獎"。該獎項依托影響力、創(chuàng)新深度及技術(shù)前瞻性等多維指標嚴格評選，微創(chuàng)軟件的此次獲獎，有力印證了微創(chuàng)軟件在AI與數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的深厚積累與卓越實踐成效。

微創(chuàng)軟件副總裁兼微創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)CEO湯曉俊在接受媒體訪談中指出，這場變革的核心目標在于重構(gòu)"風險-效率-體驗"的三角平衡，其實現(xiàn)路徑在于構(gòu)建堅實的技術(shù)基座，以支撐金融客戶的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)進化。

衡三角：重構(gòu)風險、效率與體驗的新平衡

面對金融業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的核心訴求，湯曉俊強調(diào)關(guān)鍵在于重塑"風險、效率、體驗"的動態(tài)平衡：

1. 風險維度：將合規(guī)成本轉(zhuǎn)化為主動管控優(yōu)勢，通過實時反欺詐系統(tǒng)與知識圖譜技術(shù)精準識別新型風險；
2. 效率維度：基于流程自動化與數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，通過AI運維、精準運營以及基于云技術(shù)的敏捷開發(fā)與交付，顯著壓縮業(yè)務(wù)流程周期；
3. 體驗維度：依托客戶全景視圖，提供全渠道智能金融服務(wù)、實現(xiàn)移動端交互優(yōu)化與個性化推薦。

為了支撐客戶實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型目標，微創(chuàng)軟件構(gòu)建了堅實的四層技術(shù)支撐體系：

1. 數(shù)據(jù)智能基座：通過構(gòu)建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，打通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理，為科學決策提供堅實基礎(chǔ)。
2. AI 融合引擎: 以自研的 AI大模型應用平臺 WISE 為核心，開發(fā)出決策助手、知識精靈等一系列智能應用，將AI能力深度嵌入到信貸風控、合規(guī)審查等核心業(yè)務(wù)場景中。
3. 知識認知系統(tǒng)：運用知識圖譜技術(shù)，有效關(guān)聯(lián)海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，顯著強化風險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的識別能力，提升對客戶意圖理解的精準度。
4. 韌性服務(wù)網(wǎng)絡(luò)：依托微創(chuàng)在全球的38個交付中心，提供全生命周期的服務(wù)與智能運維，為業(yè)務(wù)的安全合規(guī)運行提供可靠的保障。

賦價值：WISE平臺如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化為金融新動能

先進技術(shù)最終需轉(zhuǎn)化為可量化的業(yè)務(wù)價值。微創(chuàng)WISE平臺作為核心賦能引擎，其四層架構(gòu)設(shè)計旨在實現(xiàn)這一高效轉(zhuǎn)化：

1. 數(shù)據(jù)層：整合客戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)，為金融領(lǐng)域構(gòu)建一個專屬、堅實的數(shù)據(jù)底座。
2. 參數(shù)層：融合了微創(chuàng)的自研算法與通用的模型參數(shù)，確保模型的專業(yè)性與先進性。
3. 技術(shù)層：支持像Chat GPT、DeepSeek等主流大模型的混合部署，靈活滿足金融機構(gòu)對安全性與高性能的雙重需求。
4. 應用層：已孵化出五類開箱即用的智能體，例如"知識Wi精靈"、"決策Wi助手"、"招聘Wi助理"等，直接服務(wù)于具體業(yè)務(wù)場景。

WISE 智能體的運行機制關(guān)鍵在于"場景化智能"。以"知識管理"為例，通過向量化技術(shù)拆解專業(yè)文檔為語義單元，采用"檢索+生成"模式快速響應查詢，保障信息準確性與效率。某金融機構(gòu)部署智能風控代理后，將原先需要一周時間撰寫的上百頁授信報告壓縮至2-5分鐘，人工僅需復核關(guān)鍵結(jié)論，效率提升達指數(shù)級。

破壁壘：降低中小金融企業(yè)AI落地門檻的策略

當前，金融機構(gòu)的數(shù)字化進程呈現(xiàn)出明顯的兩極分化：頭部機構(gòu)正加速A技術(shù)的全面滲透而眾多中小型企業(yè)則因預算、技術(shù)儲備和人才的限制，在應用上斷層。針對這一痛點，湯曉俊基于微創(chuàng)軟件服務(wù)2500余家企業(yè)的實踐經(jīng)驗，提出了降低中小企業(yè) AI落地門檻的三大核心策略：

1. 模塊化能力解耦：WISE平臺基于可拆解的智能體架構(gòu)，允許中小機構(gòu)根據(jù)自身最。迫切的需求，獨立部署單一功能模塊，如風控或營銷，從而避免了全棧建設(shè)帶來的巨大成本負擔。
2. 行業(yè)知識庫共享:微創(chuàng)將服務(wù)大量金融機構(gòu)的經(jīng)驗沉淀下來，形成了涵蓋信貸政策、合規(guī)條款等領(lǐng)域的專業(yè)知識庫。中小企業(yè)可以直接調(diào)用該知識庫，避免了從零開始構(gòu)建的高昂成本和漫長周期。
3. 混合云部署適配：針對數(shù)據(jù)敏感性極強的機構(gòu)，提供本地化的輕量部署方案。例如，在為某醫(yī)療器械企業(yè)構(gòu)建A服務(wù)平臺的項目中，微創(chuàng)通過本地化部署開源模型(LaMa2+DeepseekR1)，并配置 Agent 與本地數(shù)據(jù)倉庫直接交互，確保了所有私有數(shù)據(jù)不出站。該項目從部署到上線僅耗時數(shù)周，遠低于行業(yè)平均周期。

結(jié)語：擁抱變革，共筑智能金融新未來

生成式AI正系統(tǒng)性重構(gòu)金融服務(wù)鏈與風控鏈，將傳統(tǒng)人工流程升級為智能協(xié)同范式，推動行業(yè)價值核心從流程執(zhí)行向價值創(chuàng)造躍遷。在此過程中，微創(chuàng)軟件作為深耕企業(yè)級數(shù)字化解決方案的服務(wù)商，依托自研WISE平臺構(gòu)建"風險可控、效率躍升、體驗進化"的技術(shù)基座，賦能金融機構(gòu)達成智能化轉(zhuǎn)型目標?；诟采w全球38個交付中心的落地能力及服務(wù)超2500家企業(yè)的實踐積淀，公司持續(xù)輸出高適配性解決方案，為頭部機構(gòu)提供AI深度整合支持，同時通過模塊化部署與知識庫共享顯著降低中小銀行智能工具應用門檻。面對靜態(tài)知識體系向動態(tài)認知網(wǎng)絡(luò)的演進趨勢，金融機構(gòu)亟需構(gòu)建自主迭代的AI能力以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。微創(chuàng)軟件將持續(xù)以安全、敏捷、普惠的技術(shù)能力，與行業(yè)共同推動智能金融生態(tài)的進化升級。