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亞太企業(yè)AI應(yīng)用現(xiàn)狀---- 理想豐滿、現(xiàn)實(shí)骨感

IBM
2025-07-23 12:52 825

85%企業(yè)宣稱做好了AI準(zhǔn)備,但實(shí)際就緒者僅達(dá)11%

  • IBM 最新研究揭示阻礙工業(yè) 4.0 成熟和邁向工業(yè) 5.0 的關(guān)鍵差距

北京2025年7月23日 /美通社/ -- IBM(紐約證券交易所代碼:IBM)委托進(jìn)行的一項(xiàng)新研究表明,盡管亞太地區(qū) (APAC) 的企業(yè)正在加大對(duì)人工智能和工業(yè) 4.0 能力提升的投資,但許多企業(yè)高估了自身的實(shí)際成熟度,在全面應(yīng)用AI時(shí)面臨基礎(chǔ)性挑戰(zhàn)。 

這一巨大差距也蘊(yùn)藏著緊迫性機(jī)遇:企業(yè)若能找準(zhǔn)方向,可化愿景為行動(dòng),從而加速從工業(yè)4.0向工業(yè)5.0的躍遷。

這份題為《亞太地區(qū)AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)4.0: 構(gòu)建未來產(chǎn)業(yè)》的報(bào)告評(píng)估了亞太地區(qū)制造業(yè)和能源與公用事業(yè)領(lǐng)域大型企業(yè)的就緒情況。 報(bào)告顯示,許多公司很早就對(duì)數(shù)字化工具進(jìn)行了投資,尤其是在設(shè)計(jì)和供應(yīng)鏈等領(lǐng)域。 但要釋放真正的價(jià)值,企業(yè)現(xiàn)在需要端到端的可視化能力、更強(qiáng)的協(xié)同機(jī)制,以及更以AI為核心驅(qū)動(dòng)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

亞太地區(qū)人工智能驅(qū)動(dòng)的工業(yè) 4.0:雄心與現(xiàn)實(shí) 

盡管 85% 的受訪者將自己評(píng)定為"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)"或"人工智能優(yōu)先",但該研究的客觀評(píng)估發(fā)現(xiàn),只有 11% 的組織處于較高成熟度水平(9% 為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);2% 為人工智能優(yōu)先)。

這一認(rèn)知與現(xiàn)實(shí)的脫節(jié)表明,如果領(lǐng)導(dǎo)者高估其成熟度,那么企業(yè)的戰(zhàn)略性投資可能出現(xiàn)偏差,導(dǎo)致企業(yè)無法識(shí)別和解決瓶頸問題,從而令其轉(zhuǎn)型步伐嚴(yán)重受阻。

主要障礙包括:

  • 戰(zhàn)略錯(cuò)位:僅有10%的企業(yè)完整部署了工業(yè)4.0戰(zhàn)略,而70%的企業(yè)要么停留在戰(zhàn)略未執(zhí)行階段,要么只有孤立的計(jì)劃或試點(diǎn)項(xiàng)目,這種碎片化推進(jìn)方式將嚴(yán)重影響轉(zhuǎn)型成效。
  • 人員與落地盲區(qū):僅19%的企業(yè)關(guān)注員工抵觸問題,26%開展正式技能提升或變革管理計(jì)劃,導(dǎo)致僅16%的企業(yè)對(duì)內(nèi)部專業(yè)能力有信心。若缺乏對(duì)能力建設(shè)和員工投入的專注投資,AI試點(diǎn)項(xiàng)目恐將陷入停滯。
  • 孤島式執(zhí)行:約 67% 的企業(yè)追求臨時(shí)性、部門級(jí)的用例,73% 的企業(yè)缺乏跨團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享機(jī)制,阻礙了協(xié)作和創(chuàng)新,這種分散式的方法阻礙了協(xié)作并減緩了創(chuàng)新的步伐。
  • 核心系統(tǒng)現(xiàn)代化滯后:僅40%的企業(yè)廣泛采用預(yù)測性維護(hù),37%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)可視化,這令企業(yè)持續(xù)面臨停機(jī)與斷供風(fēng)險(xiǎn)。
  • AI整合度不足:盡管63%的企業(yè)將AI應(yīng)用于孤立流程上,但僅10%將AI、機(jī)器學(xué)習(xí)視為戰(zhàn)略支柱,這導(dǎo)致端到端的智能運(yùn)營體系尚未建立起來。

彌合差距:亞太地區(qū)邁向工業(yè) 5.0 的備戰(zhàn)之路

展望未來,從工業(yè) 4.0 轉(zhuǎn)向 "以人為本、可持續(xù)性和彈性成為核心"的工業(yè) 5.0仍面臨重要挑戰(zhàn):

  • 僅23%的企業(yè)建立了反饋回路,為產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營等職能戰(zhàn)略決策提供信息;
  • 僅28%的企業(yè)投資了實(shí)時(shí)、可持續(xù)性追蹤系統(tǒng),其中僅四分之一能有效量化并報(bào)告進(jìn)展情況;
  • 網(wǎng)絡(luò)彈性準(zhǔn)備嚴(yán)重不足:50%的企業(yè)僅依賴基礎(chǔ)防護(hù)(防火墻和終端安全),而供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、SIEM系統(tǒng)或AI驅(qū)動(dòng)的治理等先進(jìn)實(shí)踐應(yīng)用相當(dāng)有限。

在這些領(lǐng)域進(jìn)行強(qiáng)化對(duì)確保工業(yè)轉(zhuǎn)型的未來適應(yīng)性、建立信任和長期價(jià)值至關(guān)重要。

亮點(diǎn):亞太領(lǐng)軍企業(yè)樹立標(biāo)桿

盡管面臨挑戰(zhàn),白皮書同時(shí)重點(diǎn)介紹了工業(yè) 4.0 在實(shí)踐中的幾個(gè)領(lǐng)先案例:

  • Dongjin Semichem韓國)正在實(shí)施一個(gè)名為 ASK 的安全本地 GenAI 平臺(tái),該平臺(tái)由IBM watsonx.ai 提供支持,以加速研發(fā)和運(yùn)營過程中的 AI 驅(qū)動(dòng)決策。
  • SMART ModularTechnologies(馬來西亞)正利用 IBM Maximo 視覺檢測 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化質(zhì)量保障,從而提升高端制造的速度和精度。
  • 大眾一汽發(fā)動(dòng)機(jī)(中國)正在展示結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型領(lǐng)導(dǎo)力的影響,通過 5G 集成、AI和自動(dòng)化機(jī)器人技術(shù),將交付周期壓縮了 40%。

亞太地區(qū)在AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型中具備獨(dú)特領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)勢。IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官、技術(shù)銷售總經(jīng)理翟峰表示:"這份報(bào)告中清晰表明:唯有快速創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合才能真正創(chuàng)造價(jià)值。最終成功的企業(yè)具備兩大特質(zhì),既建立了安全、靈活的數(shù)字化基礎(chǔ),同時(shí)又激發(fā)員工勇于將構(gòu)想轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。"

邁向未來:亞太工業(yè)領(lǐng)袖行動(dòng)建議

為了彌合理想與現(xiàn)實(shí)之間的差距,并為工業(yè) 5.0 奠定基礎(chǔ),企業(yè)必須采取整體的戰(zhàn)略方法:

  • 建立價(jià)值導(dǎo)向的技術(shù)戰(zhàn)略:將技術(shù)部署與可衡量的業(yè)務(wù)成果、投資回報(bào)相結(jié)合。
  • 利用核心技術(shù)帶去跨部門影響從加強(qiáng)核心平臺(tái)入手,實(shí)現(xiàn)端到端的可視性和知識(shí)共享。
  • 將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn):打破孤島并整合跨職能數(shù)據(jù),構(gòu)建AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施,賦能建設(shè)整個(gè)企業(yè)范圍的洞察。
  • 為快速技術(shù)集成做好準(zhǔn):開發(fā)敏捷方法,將新技術(shù)與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施高效集成。
  • 前瞻性布局工業(yè) 5.0 思維:以人為本、可持續(xù)性和彈性為中心轉(zhuǎn)型,打造面向未來的企業(yè)。

"亞太企業(yè)若能切實(shí)踐行這些轉(zhuǎn)變,就能將零散的試點(diǎn)驗(yàn)證項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為企業(yè)級(jí)解決方案,在贏得市場優(yōu)勢的同時(shí),為構(gòu)建以人為本、富有彈性的工業(yè)未來鋪平道路。"翟峰總結(jié)道。

查看完整研究報(bào)告,請(qǐng)?jiān)L問:www.ibm.com/downloads/documents/cn-zh/137a1e22185bac87

*研究方法

由 IBM 委托開展的工業(yè) 4.0 就緒情況評(píng)估研究反映了亞太地區(qū)制造業(yè)和能源與公用事業(yè)組織 135 位技術(shù)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的觀點(diǎn)。 該研究由科技研究公司 Ecosystm 于 2025 年 3 月進(jìn)行,全面洞察了該地區(qū)采用工業(yè) 4.0 所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,涵蓋中國、印度、韓國、東盟和澳大利亞等國家。 

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175個(gè)國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問:https://www.ibm.com/cn-zh   

媒體聯(lián)系人
李波
libole@cn.ibm.com

消息來源:IBM
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