• 受訪企業(yè)高管表示，預(yù)計(jì) 2025 年，人工智能支持的工作流程將激增 8 倍，人工智能體將提高流程效率、降低成本并改變工作流程。
• 受訪者表示，目前 64% 的人工智能預(yù)算花在了核心業(yè)務(wù)功能上。
• 超三分之二（69%）的高管共識(shí)，AI智能體系統(tǒng)最大價(jià)值是"提升決策力"。

北京 2025年6月19日 /美通社/ -- 近日，IBM商業(yè)價(jià)值研究院一項(xiàng)最新研究表明：企業(yè)將大規(guī)模部署AI 驅(qū)動(dòng)的工作流，其中許多由AI智能體驅(qū)動(dòng)，助推決策優(yōu)化與自動(dòng)化進(jìn)程。

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這項(xiàng)針對(duì)全球2,900名高管的《AI從項(xiàng)目到盈利》調(diào)研顯示，預(yù)計(jì)AI 支持的工作流程比例將從目前的 3% 激增到2025年底的 25%。70% 的受訪高管認(rèn)為，AI智能體對(duì)其組織的未來(lái)至關(guān)重要。研究表明，眾多企業(yè)正積極推進(jìn)技術(shù)實(shí)驗(yàn)落地。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加速，企業(yè)可將AI智能體作為自動(dòng)化的下一個(gè)發(fā)展階段。83%的受訪者預(yù)計(jì)，到2026年，AI智能體將提升流程效率與產(chǎn)出，71%的高管認(rèn)為AI智能體將自主適應(yīng)不斷變化的工作流程。

IBM咨詢AI集成服務(wù)副總裁兼高級(jí)合伙人Francesco Brenna表示："我們看到，越來(lái)越多的客戶將智能體AI視作超越漸進(jìn)式生產(chǎn)力提高、獲取真正AI商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵，尤其將其應(yīng)用于供應(yīng)鏈和人力資源等核心流程中。這是簡(jiǎn)單地將智能體插入現(xiàn)有流程，然后靜觀佳績(jī)。實(shí)際上，這意味著：重新構(gòu)建流程執(zhí)行方式、重新設(shè)計(jì)用戶體驗(yàn)、端到端協(xié)調(diào)智能體，并集成正確的數(shù)據(jù)，以提供貫穿全程背景的上下文、記憶和智能。"

報(bào)告顯示，以下五大優(yōu)勢(shì)正推動(dòng)智能體 AI系統(tǒng)在各行業(yè)加速普及 ：

1. 決策優(yōu)化：69%受訪高管將"提升決策質(zhì)量"列為智能體AI首要優(yōu)勢(shì)；
2. 降本增效：67%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為其能"通過(guò)自動(dòng)化降低成本"；
3. 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：47%的高管將"獲取差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)"視為核心價(jià)值；
4. 員工體驗(yàn)擴(kuò)展：44%的受訪者指出其可實(shí)現(xiàn)"規(guī)?；瘑T工體驗(yàn)提升"；
5. 人才保留：42%的企業(yè)認(rèn)可智能體AI對(duì)"改善人才保留率"的顯著作用。

盡管受訪者普遍認(rèn)可智能體AI的優(yōu)勢(shì)，但企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)其應(yīng)用仍存顧慮。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)安全（49%）、信任問(wèn)題（46%）和人才短缺（42%）是阻礙其組織部署該技術(shù)的三大主要障礙。

其他主要發(fā)現(xiàn)：

• IT支出占比持續(xù)上升：2024年AI投資已占企業(yè)IT總支出的12%。受訪高管預(yù)計(jì)，到2026年該比例將增長(zhǎng)超三分之二，達(dá)到20%；
• 轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)戰(zhàn)略：64%的AI預(yù)算投入核心業(yè)務(wù)功能，標(biāo)志著AI正從實(shí)驗(yàn)階段轉(zhuǎn)為戰(zhàn)略核心部分；
• 信心提升：采用臨時(shí)性AI策略的企業(yè)比例從去年的19%降至6%，顯示企業(yè)對(duì)AI驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的信心與投入度增強(qiáng)；
• 先鋒企業(yè)引領(lǐng)：25%的受訪企業(yè)已采用"AI優(yōu)先"戰(zhàn)略。
  在采用"AI優(yōu)先"的企業(yè)中，受訪者表示，過(guò)去12個(gè)月，其企業(yè)一半以上營(yíng)收增長(zhǎng)（52%）和運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率提升（54%）歸功于人工智能舉措。

查看完整的研究，請(qǐng)?jiān)L問(wèn): https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/agentic-ai-profits

研究方法：
IBM 商業(yè)價(jià)值研究院與牛津經(jīng)濟(jì)研究院合作開展的研究從兩項(xiàng) 2025 年調(diào)查中得出了深刻見解："核心人工智能調(diào)查"（來(lái)自 18 個(gè)行業(yè)和 19 個(gè)地區(qū)的 2,500 名高管）和"Agentic 人工智能脈搏調(diào)查"（來(lái)自 15 個(gè)職位、11 個(gè)行業(yè)和 6 個(gè)國(guó)家的 400 名 C 級(jí)高管）。 調(diào)查問(wèn)題探討了人工智能在商業(yè)運(yùn)營(yíng)中的當(dāng)前作用，包括其對(duì)收入、盈利能力、生產(chǎn)力和資源效率的影響。 進(jìn)行了進(jìn)一步分析以確定數(shù)據(jù)集內(nèi)的關(guān)鍵關(guān)系、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)。

IBM 商業(yè)價(jià)值研究院是 IBM 的思想領(lǐng)導(dǎo)力智庫(kù)，它將全球研究和績(jī)效數(shù)據(jù)與行業(yè)思想家和領(lǐng)先學(xué)者的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，提供讓商業(yè)領(lǐng)袖更聰明的見解。 如需了解更多世界一流的思想領(lǐng)導(dǎo)力，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：www.ibm.com/ibv。如需獲得更多見解，請(qǐng)訂閱 IdeaWatch 新聞通訊：https://ibm.co/ibv-ideawatch.